深い専門性と
広い教養をあわせ持った
数理解析エンジニアをめざす。

2017年入社

数理解析エンジニアとは？

高度な専門知識と最先端の技術を使って
ソリューションを提供する。

高度な技術と幅広い知識でお客さまをサポートする「お役立ち精神」を持ったメンバーの集まり。各分野の専門知識と最先端の技術を使ったコンピューターシミュレーションによって、ソリューションを提供します。

与えられたミッション

浜岡原子力発電所1号機・2号機の廃止措置で発生する解体廃棄物と、4号機の旧タービンロータ（蒸気でタービンを回して発電する部分）のクリアランス申請に関わる業務に携わりました。クリアランスとは、放射性廃棄物のうち極低レベルのもの（自然界で浴びる放射線の1/200程度が基準）を一般の廃棄物と同様に扱うことができるようにする制度です。私は、対象物の放射能濃度をシミュレーションによって評価する業務を担当しました。

導き出した課題

1年目は指示された作業をこなすだけで精一杯。打ち合わせなどで中部電力の担当者の方と議論する時には、自分の担当した作業以外の話に全くついていけない状況でした。「このままではエンジニアではなく、計算プログラムを動かすだけのただの作業者になってしまう」という危機感を抱きました。クリアランス申請という仕事の全体像を把握し、申請書において自分が実施した計算がどういうことを説明するために使われているのかなどを理解する必要がありました。

課題解決の道のりと面白さ

クリアランス申請の全体像を把握するには、制度そのものだけでなく、その歴史も知る必要があります。そこで、過去の申請書や報告書を読んだり、過去の経緯をよく知っている先輩や中部電力の担当者の方に教えてもらいながら勉強を進めました。3年目あたりからは議論にもきちんと参加し、自分の意見が言えるようになってきました。するとお客さまからも頼っていただけるようになり、クリアランス申請という大きな仕事を“一緒にやっている”という実感を持てるようになりました。

抱いた達成感・成長感

過去の経緯まで含めた“業務の全体像”を俯瞰する視点の大切さを学び、他業務でも意識するよう心がけています。ちなみに、4号機旧タービンロータのクリアランス申請書は2020年6月に国（原子力規制委員会）に提出し、審査を受けている段階。プロジェクトは続いているため達成感というのはまだありませんが、今後は審査対応に関連する業務があるので、引き続き頑張ります！

めざすシステムエンジニア像

深い専門性と広い教養をあわせ持ったエンジニアです。大学では原子炉物理学を学び、入社後は廃止措置関連の業務や重大事故時のプラントシミュレーションなどに携わり、原子力の専門性を深めてきました。その一方で、機械学習を使った研究や研修への参加を通じて“広く浅く”の意識で教養の部分を鍛えています。将来は、機械学習を原子力の業務に活かしたいと考えています。