システム開発サービス（CAE・気象・AI）
適切な予測を武器に
「作ってから考える」を卒業する
「事前に判断できる」
開発プロセスへの変革
製品開発や設備運用において、重要なのは「問題が起きてから対応する」のではなく、「事前に予測し、最適な判断を行う」ことです。
私たちは、CAEによるシミュレーション技術をはじめ、AIを活用した予測・分析技術、気象・環境データの解析技術など、高度な専門技術を業務で活用できるシステムとして実装します。
解析・予測モデルの構築から、データ処理・可視化・業務アプリケーション開発まで一貫して対応。単なる解析結果の提供にとどまらず、お客様の業務プロセスに組み込まれる「判断を支援する仕組み」へ進化させ、製品開発・設備運用業務のDX（デジタルトランスフォーメーション）を実現します。
Three Challenges solved by
System Development Service CAE-Weather-AIシステム開発サービス（CAE・気象・AI）
が解決する
3つの課題
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複雑な検証・判断にかかるコストの削減
試作・実験による検証や、複雑なデータ分析・判断業務をシステム化することで、材料費・人件費・作業時間を削減します。業務効率化とコスト低減を実現します。
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予測・判断の高速化による迅速な意思決定
高度な解析・予測処理をシステム化し、必要な情報を迅速に取得できる環境を構築します。検討や判断にかかる時間を短縮し、タイムリーな意思決定を支援します。
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属人化の解消と判断基準の標準化
熟練者のノウハウや蓄積されたデータをシステムへ組み込み、誰もが活用できる判断基盤を構築します。属人化を解消し、組織全体の意思決定の品質向上を実現します。
Strengths of System Development Service CAE-Weather-AI中電シーティーアイの
システム開発サービス（CAE・気象・AI）
の強み
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01お客様の課題に合わせた専門システムの開発
お客様の目的や業務課題、利用環境に合わせて、必要な機能を厳選した専門システムを開発します。解析・予測モデルの構築から業務アプリケーション化まで、既存のパッケージでは対応が難しいニーズにも柔軟に対応し、現場で継続的に活用できる仕組みを提供します。
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02専門技術を継続活用できる資産へ変換
単発の解析やデータ分析で終わらせず、専門技術や業務ノウハウをシステムへ組み込み、継続的に活用できる仕組みとして定着させます。蓄積された知見を再利用可能な資産へ変えることで、業務効率化や判断精度の向上を支援します。
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03現場業務を理解したDX実装力
技術を導入すること自体を目的にせず、現場の業務プロセスや判断ポイントを理解したうえで、最適なシステムを設計・実装します。解析・AI・データ活用技術を組み合わせ、業務の効率化だけでなく、より高度な意思決定を支援します。
Use Cases for System Development Service CAE-Weather-AIシステム開発サービス（CAE・気象・AI）
の
導入・活用シーン
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設計・開発段階での性能評価
貴社独自のシステムを構築することで、設計初期の段階からコンピュータ上で挙動を検証し、最適な仕様を貴社内で迅速に検討できるようになります。
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データ活用による予測・リスク管理
気象データや設備データなど、さまざまなデータを活用した予測モデルやシステムを構築します。将来の変化やリスクを可視化し、適切な判断や対策を支援します。
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データに基づく業務判断・運用支援
構築したシステムを通じて解析結果を分かりやすく可視化し、現場で状況を確認しながら改善策を検討できる環境を整えます。
Track Record & Case Studies実績・事例
幅広い分野の解析実績に加え、オンプレミス、AWS・Azure、ハイブリッド環境でのシステム構築実績を多数有しています。解析技術とシステム開発の両面から、実務で活用できるCAEシステムを構築しています。
- 水処理設備設計システム
- 自動車部品設計システム
- 配管設計システム
- 圧損計算システム
- 配管振動評価システム
- 建物診断システム
- 電装部品検査システム
- 工事図作成支援システム
- 鉄道CADシステム
- 電気設備の耐震評価システム
- 鉄塔解析システム
- 電力需要予測
- 再エネ発電予測
- 水力発電計画
- ポンプ場水位予測
- 生成AI環境構築支援（RAG応用）
- 暗黙知の形式知化、ナレッジグラフによる知識蓄積
SYSTEM DEVELOPMENT SERVICE CAE-WEATHER-AI FLOWシステム開発サービス（CAE・気象・AI）ご利用の流れ
ビジョンを共有し、共にゴールを創り上げる伴走型支援を強みとしています。
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Step01課題・目的の整理：解決すべき課題と、目指すべき業務フローを定義
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Step02解析方針の検討：最適な物理モデルと計算・システム化手法を策定
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Step03モデル構築・解析：精度高くシミュレーションを実行できる基盤を構築
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Step04結果評価・可視化：判断に必要な情報を、誰もが理解できる形に変換
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Step05システム実装：現場の業務に組み込める形でシステム化・高速化を実施
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Step06検証・引き渡し：実務での運用性を確認し、新しい業務プロセスを稼働
※上記は一般的なシステム開発サービス（CAE・気象・AI）の進行例です。対象設備や目的に応じて、最適なプロセスをご提案します。
